前 言
一、乌军如何使用人工智能
数据分析
乌克兰受益于盟友提供的人工智能技术和概念，这些技术和概念在几个关键领域中得到了应用。俄乌冲突爆发后，产生了大量不同来源的数据，其数量远远超过人类能够快速准确地进行分析的规模。因此，人工智能就被用于数据分析，以帮助乌克兰作出决策。人工智能在服务于乌克兰时的一个关键作用是将目标和物体识别与卫星地图相结合，这让乌克兰在处理地理空间情报方面获得了优势。人工智能被用于定位和分析开源数据如社交媒体内容，以识别俄罗斯士兵、武器、作战系统或作战单位的行动。有公开消息来源称，“神经网络”被与来自无人机的地面照片和视频画面、无人机本身以及卫星地图相结合，以提供更快的情报分析和评估，从而产生战略和战术上的情报优势。
全球领先人工智能公司之一的Palantir公司表示，该公司负责乌克兰大部分目标定位，例如坦克和大炮从卫星或社交媒体等信息中获取及时信息，以直观地了解友军和敌军的位置，了解部队调动情况并进行战场损失评估。Planet Labs、BlackSky Technology和Maxar Technologies等西方公司也在制作冲突中的卫星图像，与乌克兰政府和军方共享数据和分析。
面部识别
这场冲突导致有史以来第一次使用战斗人员面部识别技术。乌克兰军方使用总部位于美国的克利尔维尤人工智能识别死亡的俄罗斯士兵，发现俄罗斯袭击者，并甄别错误信息。有公开报道说，人工智能技术已成为电子战、网络战和加密工作的核心技术。美国Primer公司已经用人工智能来分析未加密的俄罗斯无线电通信，使用“自然语言”来处理和破解俄罗斯士兵使用的特定通信方式。2022年，微软公司报告称，乌克兰的网络防御是成功的，这得益于基于AI的处理威胁性情报的能力的提高，以及向云服务和其他计算机网络快速分发保护性软件。
战术武器作战
在乌克兰，人工智能最重要的应用体现在大量的小型无人机上。俄罗斯在前线部署了大量电子战系统，在某些地区，多个电子战系统分层并全功率运行，对卫星导航信号进行更全面的干扰。因此，乌克兰一些小型无人机已经开始使用人工智能自主导航。它通常使用经过地点图像训练的算法，使无人机能够在没有卫星定位的情况下进行导航。
俄罗斯和乌克兰都开发了算法来协助第一人称视角(FPV)无人机瞄准。乌克兰已经开发并部署了Saker无人机，该无人机使用人工智能来定位和识别目标。它可能还具有某种形式的人工智能辅助瞄准功能。
纵深打击
2024年4月，美国有线电视新闻网(CNN)发表的一篇报道指出，用于打击俄罗斯炼油厂的乌克兰无人机利用计算机视觉自主导航到目标并与之交战。这实质上是“战斧”对陆攻击巡航导弹(TLAM)基于雷达地形匹配能力的人工智能版本。不过，值得注意的是，尚不清楚乌克兰攻击无人机上的计算机视觉是否能使其像巡航导弹那样紧贴地形飞行。
防空作战
乌克兰Respeecher公司开发了一款利用人工智能模仿名人声音的应用程序。这项技术在乌克兰有了新用途，被用作Zvook声学探测系统的一部分。该系统根据俄罗斯巡航导弹的声音训练算法，并与乌克兰各地的声学传感器配对。该网络旨在跟踪俄罗斯导弹并指示其飞行路径。从理论上讲，这可以让乌克兰仔细定位其雷达和防空系统，并利用Zvook监测其雷达覆盖范围内的任何潜在薄弱点。同样，Zvook声学探测系统也是由来自Respeecher公司和乌克兰国土防卫部队的志愿者共同开发的。
二、俄军如何使用人工智能
数据分析与机器人设想
在整个战线上，俄罗斯军队在战争中使用人工智能的报道较少。与乌克兰一样，俄罗斯国防部致力于借助人工智能为作战人员提供数据分析和决策的能力，作为以操作员为中心(或“人在回路”)的一种先进方法，使作战人员能更好、更快地确定方向，并在战场上作出决策。一些俄罗斯军事专家甚至设想，作战行动的决策最终可由机器人系统执行，人类操作员有可能失去关键的角色和职责。在俄罗斯军方内部，在自主的无人机和机器人系统中使用人工智能，一直是该国高科技研究、开发、测试和评估工作中最着力的方向。这项技术被视为完成在危险情况下最终取代人类战斗人员的关键任务的助推器。例如，高级研究基金会副主任在2020年就表示，人类战士最终将被军用机器人取代，这些机器人比人类行动更快、更准确、更有选择性。
战术作战
俄罗斯国防部以关键部门和机构为中心的研发系统涉及技术视野、模式识别、人工智能在机器人技术中的应用以及改进信息系统——这些信息系统能处理大量数据集，是持续的敌对行动中最实用的技术。2023年6月，俄媒报道，“柳叶刀”3号无人机正在使用卷积神经网络收集、分类和分析该无人机在飞行中收集的图像和视频内容。使用这样的神经网络，侦察用“柳叶刀”无人机显然可以探测到敌人的目标，并将识别出的物体的图像传输给“神风特攻队”柳叶刀，然后执行打击。“柳叶刀”在某些情况下携带有Nvidia TX2 Jetson，这是一种专为在网络边缘使用人工智能而制造的小型计算机。这意味着射程为50千米的“柳叶刀”也可能具备某种形式的自主导航能力。以上情况表明，人工智能有可能提高精确打击弹药的抗干扰和抗欺骗能力。此外，俄罗斯的第一人称视角(FPV)无人机系统被称为“牛虻”(Gadfly)，其人工智能寻的能力已于2023年夏天公开展示。
俄罗斯的另一项声明涉及正在乌克兰东部进行战斗的“标记”无人地面车(UGV)的测试。这辆UGV车被转移到那里的一个志愿者组织手里，以便在战场条件下进行测试和评估。迄今为止，“标记”仍然是俄罗斯在计算机视觉、自然语言处理、导航、自主运动和集团车辆控制等方面开发试用的旗舰项目。虽然在2021年进行的一些测试结果显示，一组“标记”车能够自主穿越复杂的地形，但目前尚不清楚这种车辆是否真的可以在乌克兰战地如此使用。更可能的是，“标记”只是一个侦察无人机的固定平台，而不是一个能自动行驶到自我识别的目标位置的战斗平台。可以肯定的是，俄罗斯军方正在寻求在信息战中使用人工智能，但国防部自己对这个问题的讨论与乌克兰战场上的实际情况之间还有不小的距离。
防空作战
2023年5月，俄罗斯媒体报道了S-350防空系统利用人工智能自主攻击目标的消息。与俄罗斯的典型新闻报道一样，详细报道很少，但如果该系统确实在人工智能的帮助下完成了这次交战，则会带来有趣的前景。从理论上讲，将多个传感器的输出融合为一个单一的可识别空中图像是可能的。
三、结论
在这场冲突中，人工智能只是一个推动者，而不是尖端的解决方案。正在使用的人工智能在小范围内是有益的，但归根结底，它是一项正在成熟中的技术，需要进一步开发才能充分发挥其潜力。不过，适当部署和管理的人工智能可以迅速提高效能。从技术上讲，新出现的系统可以抵御电子战，并有可能提高飞行性能和与车辆交战能力。不过，它们并不代表改变战争规则的能力。尽管如此，上述用途还是让人们了解了人工智能塑造战争的潜力，并指明了可能的发展方向。